乾式電解研磨技術で世界をリードし、海洋ロボット、医療機器、高性能パワーエレクトロニクスを専門とするGPAINNOVA社は、このほどSensoFar社の第1号機を取得した。 このモデルは5軸3D光学式プロファイラーで、定義された位置や視点から自動的に3D表面測定を行い、それらを組み合わせて完全な3D体積測定を行うことができます。 この装置は、GPANNOVAの中心的な活動分野である微細加工、積層造形、金型加工、医療技術のアプリケーションに最適です。 SensoFarマシンは、現在の表面仕上げソリューションで最高品質の結果を得ることを可能にします。
いわゆるS neoxの3D測定技術は、形状(Ai Focus Variation)、サブナノメトリック粗さ(干渉計技術)、または高い横分解能と垂直分解能(共焦点技術)を必要とする重要な寸法など、幅広いスケールをカバーしています。
鋭利なエッジや重要な表面に適している
説明されている機能により、装置は非常に多用途に使える。 これを使えば、回転や仰角の異なる位置でサンプルを測定し、個々の測定値を生成することができる。 SensoFIVEソフトウェアは、各表面測定のスタック画像情報を使用することにより、すべての表面をマージし、高精度のサンプル表面を提供します。 複数の立面図を統合することで、鋭角や重要な面の形状や形状の情報を提供します。
従来の技術では、急峻な角度を含む複雑な表面の測定は、1回の測定で完全な測定値を得ることができないシャドーイング効果のために、常に困難でした。 実際、完全な測定結果を得るためには、サンプルを傾けて2つの異なる位置から測定し、2つのトポグラフィー結果を組み合わせる必要がある。 5軸回転ステージにより、試料を反対方向に位置決めし、表面を可視化することができる。 システムは個々の測定値を取得し、それらを自動的に統合して完全な3D体積測定を行う。
制限のない簡単な測定
5軸3D光学式プロファイラのもう一つの強みは、その使いやすさにある。 自動化ルーチンのおかげで、ワンクリックでサンプルの複数の部分を測定することが可能です。 ユーザーフレンドリーなインターフェースは、専門家が制約を受けずに正しい測定位置を見つけるのに役立ちます。 この機能により、技術者はサンプルの重要な部分に焦点を当て、自動化ルーチンに追加することができる。 最後に「ACQUIRE」ボタンをクリックすると、1回のジェスチャーで測定したすべてのパーツを入手することができる。
共焦点および干渉計技術は、付加製造アプリケーションで一般的な極めて粗い表面から、ダイヤモンドの鏡面のような高反射表面まで、あらゆるタイプの粗さの表面を測定することを可能にする。 Ai Focus Variationテクノロジーは、対物レンズとは独立して傾きを測定する素早い反応を提供します。
GPAINNOVAでは、SensoFarを特別に使用して研磨品質を定量化し、DLyte で研磨した後の試料の粗さ低減をお知らせしています。
SensoFarを導入する前は、X軸に沿ったプロファイルに基づくプロファイル・パラメータ(Ra、Rz、Rqなど)のみを測定していました。 Raは最もよく使われるパラメータであるにもかかわらず、表面の空間的構造に関する情報は得られない。 それにもかかわらず、これからは、SensoFar計測のおかげで、Raの表面への延長であるSaのような表面パラメータを測定することができる。 Saは試料の表面を考慮に入れて粗さを測定するため、Raよりも表面の特性をよりよく評価することができます。 面積測定の主な利点は、より広い面積をスキャンし、数ミリの大きさの表面を生成して、サンプルのより良い概観を撮影し、より信頼性の高い値を得ることができることである。 3D面状表面パラメータは、表面テクスチャの基礎の再定義を提供するものとして第一に考えられているISO 25178標準に従って計算され、以下のパラメータで構成される:Sa、Sq、Ssk、Sku、Sp、Sv、Sz。
SensoFarが提供する粗さパラメータに加え、表面の2Dおよび3D画像を撮影することで、サンプルの谷と山の深さを一目で見分けることができます。 さらに、SensoFarが提供するソフトウェアには、測定値の表示と分析が可能なツール一式が用意されている。
次の図は、ねじの2Dおよび3D画像です。そのすぐ下にはサンプルのプロファイルがあり、特定の特徴(角度、半径、距離…)を強調したり測定したりするための注釈を付けることができます。 SensoFarの多彩な動きは、ドリル、ねじ山、そして以前はサンプルに近づけなかったために粗さ情報を得ることができなかった空洞でさえもサンプリングすることができます。
以下に、DLyteの能力の一例を示す。 DLyte研磨前と研磨後のCoCr製サンプルを、干渉計で撮影した画像とともに以下に示す。 この技術は、この大腿骨コンポーネントのような鏡面仕上げを測定することを可能にする。
白黒画像と干渉計で撮影したカラー画像からわかるように、DLyte処理後は試料の表面粗さが低下していることがわかる。 さらに、Sa<0.05μmを得るための還元粗さを定量化するSaパラメータがある。
GPAINNOVAについて
GPAINNOVAは2013年にバルセロナで生まれたテクノロジー企業で、同市、マイアミ(米国フロリダ州)、香港、深圳(中国本土)に子会社を持ち、 に特化している DLyteとMURUAによる表面金属仕上げ機械、Respira Device.com Advancedによる医療機器、GPASEABOTSによるUSV(無人地上車両)、POWER INNOTECH による高性能パワーエレクトロニクス。 GPAINNOVAは150人以上のスタッフと35人以上のエンジニアで構成され、2020年の売上高は1580万ユーロだった 同社はフィナンシャル・タイムズ紙の「2020年と2021年に最も急成長するヨーロッパ企業1,000社」に選ばれている。